部署与实验
按显卡档位整理本地生图、生视频方案,另有 ComfyUI 教程和服务器部署文章。
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ComfyUI 跑 MiniMax-H3-Image:版本要求、官方模板和低显存设置
照 ComfyUI 官方教程在本地跑 MiniMax-H3-Image:先升级到 0.45.0,再下载 4 个模型文件,打开文生图和改图两个官方模板出第一张图,并整理官方给出的省显存办法(效果待核实),提醒协议的地区限制。
new-api 本机 Docker 部署:只在 127.0.0.1 上,用官方 Key 统一管理自己的几家 API
想把智谱、硅基流动等几家的官方 API Key 收进一个入口?本文按 new-api 官方 README 和文档,写清在自己电脑上用 Docker 启动、只监听 127.0.0.1、添加官方渠道、创建本地密钥、调用、升级和备份的步骤。
用 Blender/UE 灰模控制 AI 视频的镜头和走位:LTX Union Control 与 NVIDIA 官方工作流,按显卡分档
想用灰模控制 AI 视频的镜头和走位?本文讲在 Blender 里渲染深度视频,再交给 LTX Union Control 或 NVIDIA 官方首尾帧工作流;UE 是第二条路线。按 8GB 到 48GB 四档写清哪些能跑、哪些待核实。
FLUX 3 klein 和 Qwen-Image-Edit:按显卡怎么选改图模型
FLUX 3 klein 和 Qwen-Image-Edit-2511 都能用一句指令改图。本文按 8GB、10–16GB、24–32GB、48GB 以上及多卡四档显卡,说明各档用哪个模型、哪种量化和加速,并写清两者的许可证和商用条件。
FreeVideo:8GB 显卡跑 MiniMax H3 的 VDN-H3 版本,各档显卡多久出片
FreeVideo 是第三方的 MiniMax H3 本地整合包,跑的是 8 步蒸馏版 VDN-H3,项目方称 8GB 显存加 16GB 内存就能用。本文按 8GB 到 48GB 以上四档显卡整理出片耗时,并写清风险和许可证。
腾讯 Hy-Nomas 开源:能边生成边用文字和镜头操控的「世界模型」,按显卡看能不能跑
腾讯混元开源的 Hy-Nomas 是可交互的视频世界模型:一边生成,一边用文字加事件、用镜头轨迹控制视角。本文整理官方单卡和多卡跑法、WanGP 的低显存支持,以及 Apache-2.0 许可和使用注意。
武打动作 LoRA:现成的还不多,自己训练按显卡怎么选工具
现成的武打 LoRA 不多,也没有能放心推荐的。本文重点讲自己训练:按 8GB 到 48GB 四档显卡,说明 musubi-tuner、diffusion-pipe、ai-toolkit 各档能训什么,并提醒先看许可证和训练数据来源。
MiniMax H3 官方版和第三方 FastH3:参考生视频按显卡怎么选
MiniMax H3 是开源参考生视频模型,FastH3-Omni 是第三方蒸馏的 8 步加速版,不是官方版本。本文按 8GB 到 48GB 四档显卡说明两者怎么选、怎么配,并写清许可证的地区和商用条款。
小内存 VPS 部署 sub2api 规划笔记
在 1.6G 内存的 VPS 上原生安装 sub2api 的规划:内存预算、systemd 上限、PostgreSQL 与 Redis 调优、SSH 隧道访问和回滚。仅限个人使用自己的官方 API Key,先讲清条款和封号风险。
ComfyUI 零基础安装指南(Windows / Mac / 云端三种方式)
2026 最新 ComfyUI 零基础安装教程:官方 Comfy Desktop 一键安装、Windows 便携包、Mac(Apple Silicon)安装、手动 git 安装和 Comfy Cloud 云端使用,附配置要求、常见报错与解决办法。
训练角色 LoRA 前,素材到底该怎么挑?
训练原创角色 LoRA 前怎么挑素材:只用自己创作或明确授权的图,不用真人肖像、不仿已有角色或画师;挑图看角度、背景和画质的多样与干净,不看数量;标签文件与图片同名,可变的写进标签,固定特征留给触发词。
让 ComfyUI 工作流更好维护的 5 个习惯
让 ComfyUI 工作流三周后还看得懂的 5 个习惯:按功能分组并配颜色,给关键节点改名,用便签写下参数和分支的原因,把常用子流程打包成子图,大改前另存带日期的 JSON 或放进 Git 做版本管理,各功能附官方文档。
静帧转视频:哪些镜头最容易成功?
静帧转视频时,哪些镜头更容易成功?本文按 LTX 等官方提示词指南,从运动幅度、画面和时长三方面整理:动作要小而明确,主体清楚、背景简单,先短后长、每次只改一处。各类镜头的具体成功率没有公开数据。