部署与实验

按显卡档位整理本地生图、生视频方案，另有 ComfyUI 教程和服务器部署文章。

13 篇 · 更新 2026-11-12

本地生图生视频：按显卡选模型

在自己电脑上跑开源生图、生视频模型：按用途分方向，每个方案固定列出四档显存下的模型、量化、工作流和 LoRA。

4 个方向 · 4 档显存 · 数据表更新于 2026-10-27（PT）

数据来自官方和社区，未经本站实测。每条都标了来源类型（官方 / 官方教程 / 社区）和核实日期；查不到的写「待核实」。

档位标签适用有官方或社区依据，顺畅、推荐适用（推断）低一档已确认适用，配置相同，往上一档推断也适用，这一档没有单独的报告能跑（推断）低一档已确认能跑，配置相同，往上一档推断也能跑，这一档没有单独的报告能跑要量化或卸载（offload）、流式加载、降分辨率，偏慢；或档内只有部分卡达到官方最低不推荐这一档达不到官方最低（显卡档位的判断，灰色斜纹，不是红框的方案级「不推荐」）待核实依据不够，不代表跑不了

每张卡固定显示四档显存，点一档看这一档的依据、配置、显存、速度和来源；默认都不展开。

官方底模或项目自己的仓库、模型卡、文档官方教程ComfyUI 官方教程或模板社区作者自述、用户报告（带链接和日期）第三方不是底模官方发布待核实还没找到可靠出处

改图 · 7

数据更新 2026-10-27

部分待核实

FLUX 3 klein 蒸馏版（BFL 官方权重：ComfyUI 模板 / 官方参考代码 / 推理框架）

Black Forest Labs（官方）；速度数据由 NVIDIA 测量 · 核实 2026-10-27

四档显存（点一档看依据、配置和来源）

8GB 入门

状态

待核实官方博客写 INT8 最低 8GB；官方文档写最低 RTX 3090，两处不一致

说明

BFL 官方博客说 INT8 版在最低 8GB 显存的 GeForce RTX 显卡上可以通过 ComfyUI 或 Diffusers 运行；BFL 官方文档说能装进消费级显卡、最低到 RTX 3090，没写精度。文档同时要求必须配提示词扩写器（用 Diffusers 时约多占 28GB 显存），博客的 8GB 说法没提扩写器。两处可能针对不同配置，但官方没说清，待核实。

配置

量化INT8（ComfyUI 版三个文件：主模型 5.83GB、Qwen3-VL-4B 文本编码器 4.86GB、提示词扩写器 6.72GB）
加速蒸馏 16 步（ComfyUI 模板可设 4–16 步）
分辨率约 100 万像素（ComfyUI 编辑模板 1024×1024）

显存

BFL 官方博客：INT8 版可以在最低 8GB 显存的 GeForce RTX 显卡上通过 ComfyUI 或 Diffusers 运行；BFL 文档另写「适配消费级显卡，最低到 RTX 3090」，两处说法不一致。ComfyUI 默认模板三个文件（主模型 5.83GB + 文本编码器 4.86GB + 扩写器 6.72GB）合计约 17.4GB（文件大小不等于显存），8GB 显卡必须靠 offload，或者把扩写器放到别的机器上；能不能跑通待核实。

速度

官方没给 8GB 显卡的生成时间，待核实。

来源

官方 FLUX 3 klein 蒸馏版（black-forest-labs/flux-3-image-klein，5.6B，FLUX Kommunity License v1.0） 「INT8 版可以在最低 8GB 显存的 GeForce RTX 显卡上通过 ComfyUI 或 Diffusers 运行」官方博客来源日期 2026-10-15（博客发布日期）；核实 2026-10-27 · 待核实（和官方文档说法不一致）
官方 FLUX 3 klein 蒸馏版（black-forest-labs/flux-3-image-klein，5.6B，FLUX Kommunity License v1.0） 「能装进消费级显卡，最低到 RTX 3090（没写精度）；必须配提示词扩写器，用 Diffusers 时扩写器约多占 28GB 显存」官方文档来源日期页面没写日期；核实 2026-10-27 · 待核实（和官方博客说法不一致）
官方教程 FLUX 3 klein 蒸馏版（black-forest-labs/flux-3-image-klein，5.6B，FLUX Kommunity License v1.0） 「ComfyUI 默认模板三个文件的大小（Hugging Face 文件列表）」 ComfyUI 教程 HF 模型页核实 2026-10-27 · 部分待核实

许可

权重FLUX Kommunity License v1.0；以协议原文为准

工作流

ComfyUI 官方模板（8g–24-32g 档）；官方参考代码（24-32g 档）；TensorRT-LLM、SGLang Diffusion、vLLM-Omni（48g-plus 档）

备注

官方要求配合提示词扩写器 flux-3-image-klein-pup（9B）使用，扩写器的显存要另算：官方说约 28GB（BF16），也可以换成别的大模型、按官方给的系统提示词来扩写。这里汇总了 ComfyUI 模板、官方参考代码和推理框架三种跑法，每档的来源里写明了对应哪种跑法。

链接

官方博客官方文档ComfyUI 教程HF 模型页 1HF 模型页 2

第三方部分待核实

FLUX 3 klein（Hugging Face Diffusers 实现）

Hugging Face Diffusers（第三方实现，不是 BFL） · 核实 2026-10-27

四档显存（点一档看依据、配置和来源）

许可

代码待核实
权重FLUX Kommunity License v1.0（权重和 BFL 官方版相同）；以协议原文为准

工作流

Diffusers

备注

这是 Hugging Face Diffusers 的实现，不是 BFL 官方代码。官方参考代码、Diffusers 和 ComfyUI 测显存的条件不同，数字不能直接互相比较，这里按各自原文的条件分别记录。

链接

官方博客GitHub 讨论

第三方数据来自官方，未经本站实测

P-H3-Image（PrunaAI，基于 MiniMax H3 的生图和改图）

PrunaAI · 核实 2026-11-05

四档显存（点一档看依据、配置和来源）

48GB 以上及多卡

状态

适用官方：ComfyUI bf16 组合 8MP 峰值约 56GB，int8 约 31GB；diffusers 版 80GB 卡开自动卸载峰值约 76GB

说明

官方：48GB 卡用 int8 或 w4a8 组合放得下（48GB 的 L40S 上 bf16 组合要卸载）；80GB 卡可用 ComfyUI bf16 组合（峰值约 56GB），或 diffusers 管线开自动卸载（峰值约 76GB）；约 101GB 以上的卡（如 H200、B200）可直接跑 diffusers bf16。

配置

量化官方：48GB 卡用 int8 或 w4a8；80GB 以上可用 bf16
加速官方：8 步，不用 CFG
分辨率官方：文生图 8MP；改图 4MP 或 8MP

显存

官方：ComfyUI bf16 组合 8MP 峰值约 56GB；diffusers bf16 带提示词扩写约 101GB、不带约 83GB；80GB 卡开自动卸载峰值约 76GB

速度

官方：48GB 的 L40S 用 w4a8 组合出一张 2048×2048 约 6.3 秒；单张 B200 用 bf16、8MP 约 9 秒（不含提示词扩写，扩写另需 6–11 秒）

来源

官方第三方 官方（PrunaAI，Hugging Face 模型卡；PrunaAI 不是 MiniMax） 「ComfyUI 版最小组合（w4a8 主模型 + w4a8 文本编码器 + int8 VAE）下载约 20GB，8MP 峰值显存约 21GB；int8 组合约 31GB，bf16 组合约 56GB；没写最低显存，也没写更低分辨率的占用」 HF 模型页来源日期 ComfyUI 版模型卡 2026-11-05（首尔时间）查阅，页面最近更新 2026-11-04 00:55 KST；核实 2026-11-05
官方第三方 官方（PrunaAI，Hugging Face 模型卡；PrunaAI 不是 MiniMax） 「48GB 的 L40S 上 bf16 组合要卸载；w4a8 组合出一张 2048×2048 约 6.3 秒（bf16 约 19 秒）」 HF 模型页来源日期 ComfyUI 版模型卡 2026-11-05（首尔时间）查阅，页面最近更新 2026-11-04 00:55 KST；核实 2026-11-05
官方第三方 官方（PrunaAI，Hugging Face 模型卡；PrunaAI 不是 MiniMax） 「diffusers 管线 bf16、8MP：带提示词扩写约 101GB 显存、不带约 83GB（单张 B200，出图约 9 秒）；开自动卸载后单张 80GB 卡（如 H100）峰值约 76GB」 HF 模型页来源日期 diffusers 版模型卡 2026-11-05（首尔时间）查阅，页面最近更新 2026-11-04 01:08 KST；核实 2026-11-05

许可

权重MiniMax H3 Community License（模型卡标注）。协议原文：「“Excluded Territories” means the European Union, the United Kingdom, the Republic of Korea and the United States of America.」即这份社区许可不覆盖欧盟、英国、韩国、美国，在这些地区使用需另找 MiniMax 授权（协议原文：「should any person in such Excluded Territories be interested in deploying our models, you are welcome to contact us about obtaining a license」）；模型卡还写明基于它做的产品须标注「Powered by MiniMax H3」；以协议原文为准
概要文本编码器的 Qwen3-VL-4B 部分和提示词扩写模型（基于 Qwen3.5-9B）为 Apache-2.0（模型卡）；以协议原文为准

工作流

ComfyUI v0.44.0 起原生支持（官方发布说明），权重用 PrunaAI/P-H3-Image-Comfy 的 bf16、int8 或 w4a8 文件；也可用 diffusers 管线（官方模型卡）

第三方

PrunaAI 在 MiniMax H3 基础上做的生图和改图模型，不是 MiniMax 官方发布

备注

文生图 8MP，改图可输入 1–8 张图；8 步、不用 CFG；自带提示词扩写模型，显存另算。官方提醒量化版和 bf16 不完全一致，w4a8 细节变化更多

链接

HF 模型页 1HF 模型页 2GitHub 仓库许可协议

第三方部分待核实

Qwen-Image-Edit-2511 + Lightning 4 步（lightx2v）

底模：Qwen（官方）；Lightning LoRA 和融合权重：lightx2v（社区）；GGUF：unsloth · 核实 2026-10-27

四档显存（点一档看依据、配置和来源）

许可

权重Apache-2.0（底模）；以协议原文为准
LoRAApache-2.0（lightx2v Lightning LoRA）；以协议原文为准

工作流

ComfyUI（官方教程：fp8 主模型 + 4 步 LoRA；社区 PR：开 ComfyUI 的低显存模式，再把部分模型卸载到 CPU）

备注

包括两种文件：unsloth 的 GGUF 量化版和 lightx2v 的 FP8 融合版，都是同一个底模加 Lightning 4 步加速；用的是哪种量化，写在每档的配置里。8GB 档的来源里说 Lightning 可以不加。

链接

HF 模型页 1HF 模型页 2GitHub 讨论ComfyUI 教程

部分待核实

Qwen-Image-Edit-2511 原版（BF16，diffusers，40 步）

Qwen（官方） · 核实 2026-10-27

四档显存（点一档看依据、配置和来源）

许可

权重Apache-2.0；以协议原文为准

工作流

diffusers（模型卡示例）

链接

HF 模型页

数据来自官方，未经本站实测

Qwen-Image-2.1（文生图 + 改图一体，BF16，diffusers）

通义千问团队（Qwen） · 核实 2026-10-27

四档显存（点一档看依据、配置和来源）

许可

权重Qwen Research License（仅限非商业的研究或评估用途；商用须另行申请许可）；以协议原文为准
概要和 Qwen-Image-Edit-2511 的 Apache-2.0 不同，不能直接商用；以协议原文为准

工作流

diffusers（官方模型卡，可开 CPU offload）；ComfyUI 从发布当天起原生支持（官方仓库）

备注

官方模型卡只写了可开 CPU offload 省显存，没有显存和速度数字；官方仓库写明 ComfyUI 从发布当天起原生支持（Comfy-Org 提供兼容权重和工作流），也没写显存

链接

HF 模型页许可协议GitHub 仓库

数据来自官方和社区，未经本站实测

MiniMax-H3-Image（MiniMax 官方，文生图和多图参考改图）

MiniMax · 核实 2026-10-27

四档显存（点一档看依据、配置和来源）

许可

权重MiniMax-H3-Image Community License（模型卡标注，协议日期 2026-11-10）。协议原文写明适用地区为「worldwide, excluding the Excluded Territories」，排除地区是欧盟、英国、韩国、美国，即这份社区许可不覆盖这四个地区；年营收超过 100 万美元，或向第三方提供托管服务，要先取得 MiniMax 书面授权；商用产品界面要标注「MiniMax-H3-Image」；不得用它的输出改进其他模型。以协议原文为准
概要可选的提示词扩写模型 MiniMax-H3-Image-PE 用同一份协议（模型卡）；以协议原文为准

工作流

ComfyUI v0.45.0 起原生支持（官方发布说明），官方教程要求 ComfyUI 0.45.0 以上、工作流模板 0.11.104 以上；也可用 diffusers、SGLang、vLLM-Omni（官方模型卡）

备注

文生图和改图一体，改图最多 16 张参考图；6 步、不用 CFG；最佳约 16MP，有效范围约 4–20MP。官方没给分档显存数字，四档都待核实

链接

HF 模型页 1许可协议HF 模型页 2ComfyUI 教程GitHub 仓库

参考生视频 · 7

数据更新 2026-10-27

部分待核实

MiniMax H3 原版（Ref2VA）

MiniMax（官方）；ComfyUI 版权重由 Comfy-Org 打包 · 核实 2026-10-27

四档显存（点一档看依据、配置和来源）

许可

权重MiniMax H3 Community License（2026-08-02）。摘要：适用地区为全球，但不含欧盟、英国、韩国、美国（需另行申请）；商用产品年收入超过 2000 万美元需事先书面授权；商用产品界面需显著标注「MiniMax H3」；以协议原文为准

工作流

ComfyUI 官方 R2V 模板（10-16g、24-32g 档）；官方 SGLang 示例（48g-plus 档）

第三方

可选的 R2V Turbo 加速 LoRA 是第三方

备注

MiniMax 官方原版，不加速。这里汇总了两种跑法：ComfyUI 官方模板和官方 SGLang 示例，每档的来源里写明了对应哪种跑法。

链接

ComfyUI 教程HF 模型页 1HF 模型页 2

第三方部分待核实

第三方 FastH3-Omni（FastVideo 与 Nuva Lab 基于 MiniMax H3 蒸馏）

FastVideo（hao-ai-lab）与 Nuva Lab · 核实 2026-10-27

四档显存（点一档看依据、配置和来源）

24–32GB 高端单卡

状态

能跑官方支持 RTX 4090（24GB）和 RTX 5090（32GB）；4090 要把模型逐层从内存读进显存

说明

FastVideo 官方列出 RTX 4090（24GB）和 RTX 5090（32GB）。RTX 4090 要靠逐层加载模型，官方建议每段视频单独启动一次程序（24GB 卡要把模型逐层从内存读进显存，属于大量卸载，所以整档标「能跑」）。ComfyUI 版的模型卡没写显存。

配置

量化用 FastVideo 本地运行：RTX 4090 用 FP8，主模型约 47GB，24GB 装不下，所以逐层加载（常驻 16 个模块），文本编码器不常驻；RTX 5090 用 NVFP4，主模型文件从 44.5GB 压到 18.5GB，文本编码器不常驻（官方测得 Qwen3-VL 编码器占 24.7GiB）。用 ComfyUI：主模型有 INT8（文件 22.21GB）、FP8（文件 23.05GB）、NVFP4（文件 13.77GB，需 Blackwell 显卡）、BF16（文件 44.24GB）；文本编码器 bf16 / int8 / nvfp4 版文件分别 51.51 / 27.14 / 15.69GB。
加速都是 8 步生成。RTX 4090 没有 FP4 硬件，稀疏注意力用 bf16 模拟；RTX 5090 上重复使用同一参考时可以复用缓存，每次省 3–5 秒。
分辨率用 FastVideo 本地运行：480p，时长 5 / 10 / 15 秒；ComfyUI 版待核实

显存

RTX 4090：官方说明里写，同一个程序连续生成时，文本编码器（16GB）重新加载会超出 24GB 显存和 57.7GiB 内存的限制，所以建议每段视频单独启动一次程序。RTX 5090：50 系显卡要自己编译组件。ComfyUI 版：模型卡没写显存，待核实；ComfyUI 跑出来的结果可能和 FastVideo 不一样。官方说明：3 张参考图或长参考视频的请求会超出这一档的显存和内存限制。

速度

RTX 5090：480p、5 秒，1 张参考图 61.9 秒、图 + 声音 63.6 秒、1 段参考视频 57.2 秒；RTX 3090（24GB，官方 24GB 档配置）：16.9 / 18.0 / 14.5 分钟，另加每次约 7 分钟模型加载；RTX 4090 官方没单列时间；ComfyUI 版待核实。

来源

官方第三方 第三方 FastH3-Omni（FastVideo 本地推理，rtx-4090 档） GitHub 仓库 HF 模型页核实 2026-10-27 · 部分待核实
官方第三方 第三方 FastH3-Omni（FastVideo 本地推理，rtx-5090 档） GitHub 仓库 HF 模型页官方博客 1 官方博客 2 核实 2026-10-27 · 部分待核实
官方第三方 第三方 FastH3-Omni（ComfyUI 版） HF 模型页 1 HF 模型页 2 HF 模型页 3 核实 2026-10-27 · 部分待核实

许可

权重MiniMax H3 Community License（2026-08-02）。摘要：适用地区为全球，但不含欧盟、英国、韩国、美国（需另行申请）；商用产品年收入超过 2000 万美元需事先书面授权；商用产品界面需显著标注「MiniMax H3」；以协议原文为准

工作流

FastVideo 本地推理（官方档位 rtx-4090 / rtx-5090 / rtx-pro-6000 / spark）；ComfyUI 版权重（FastVideo 发布）

备注

不是 MiniMax 官方发布的版本，是 FastVideo 和 Nuva Lab 基于 MiniMax H3 蒸馏出来的。这里汇总了两种跑法：用 FastVideo 在本地运行，和用 ComfyUI 版权重，两者是同一套蒸馏权重；ComfyUI 的结果可能和 FastVideo 不同，每档的来源里写明了对应哪种跑法。

链接

HF 模型页 1HF 模型页 2GitHub 仓库HF 模型页 3HF 模型页 4官方博客HF 模型页 5nuvalab.ai

第三方已核实来源（未经本站实测）

第三方 FastH3 预览版（8 步，WanGP）

FastH3：FastVideo；WanGP：deepbeepmeep（数据来自 WanGP Issue #2392 发帖人） · 核实 2026-10-27

四档显存（点一档看依据、配置和来源）

许可

概要待核实

工作流

WanGP

备注

首尾帧/文生路线，不是参考生视频

链接

GitHub 讨论

部分待核实

Wan2.1-VACE-1.3B

Wan-AI（官方） · 核实 2026-10-27

四档显存（点一档看依据、配置和来源）

许可

权重Apache-2.0；以协议原文为准

工作流

官方代码（Wan2.1 仓库）

链接

HF 模型页GitHub 仓库

部分待核实

LTX-2.5 IC-LoRA Ingredients

Lightricks（官方） · 核实 2026-10-27

四档显存（点一档看依据、配置和来源）

许可

LoRALTX-2.x 社区许可，下载需申请；以协议原文为准

工作流

官方代码 DistilledPipeline（LTX-2 仓库）；Lightricks 官方 ComfyUI 工作流（ComfyUI-LTXVideo 里的 Ingredients 单阶段蒸馏工作流，主模型用 bf16 版）

链接

HF 模型页GitHub 仓库 1GitHub 仓库 2GitHub 仓库 3官方博客官方文档

第三方作对照已核实来源（未经本站实测）

LTX-2.5 DFR 社区 ComfyUI 移植版（No1Idle/ComfyUI-LTX25-DFR）

No1Idle（社区，与 Lightricks 无关） · 核实 2026-10-27

四档显存（点一档看依据、配置和来源）

许可

概要项目说明页写按 LTX-2.x Community License（2026-08-11）分发；属于开放权重条款，不是 MIT 或 Apache 这类开源协议；以协议原文为准

工作流

Windows + ComfyUI Desktop + SageAttention（社区移植节点）

版本

没有版本号（只有 2026-09-11 的提交记录）

备注

不是参考生视频，作对照；已经很少有人维护；ComfyUI 已有官方 DFR 模板

链接

GitHub 仓库GitHub 讨论

作对照部分待核实

LTX-2.5 DFR（Diffusion Fidelity Rendering，Lightricks 开放权重）

Lightricks（官方） · 核实 2026-10-27

四档显存（点一档看依据、配置和来源）

24–32GB 高端单卡

状态

能跑官方流程最低 32GB，24GB 卡达不到、32GB 卡达标；ComfyUI 官方 DFR 模板（int8）跑法此档无数据

说明

官方只支持 32GB（RTX 5090 级）显卡跑蒸馏版加 FP8、单个 IC-LoRA；这一档里的 24GB 显卡低于官方最低要求，所以标「能跑」而不是「适用」。

配置

量化蒸馏版 22B 主模型加 FP8（官方博客：32GB 档用蒸馏版 + FP8）；ComfyUI 官方 DFR 模板用的是蒸馏版 INT8 主模型
加速分三段：先用一半分辨率跑 8 步（视频、每秒一个细节关键帧和音频一起生成）→ 再把画面放大 2 倍跑 3 步补细节 → 可选再把帧数翻倍跑 4 步（241 帧、48fps）
分辨率默认 24fps、5 秒、121 帧；输出尺寸取 32 的倍数，第一段用一半尺寸

显存

官方最低：NVIDIA 显卡 32GB 以上显存、32GB 内存、100GB 硬盘（官方系统要求）；官方博客：32GB（RTX 5090 级）跑蒸馏版加 FP8、单个 IC-LoRA，低于 32GB 不支持。CUDA 版本官方两处说法不一致：系统要求页和模型卡写 12.7 以上，博客写 13.2 以上。

速度

待核实

来源

官方 LTX-2.5 DFR（Diffusion Fidelity Rendering，Lightricks 开放权重；文生/首帧图生视频带音频，不是参考生视频，作对照） 官方文档官方博客 HF 模型页 GitHub 仓库许可协议核实 2026-10-27
显存依据来自 Lightricks 官方（官方文档和博客）；量化方式来自 ComfyUI 官方 DFR 模板（属官方教程）。 · 部分待核实
官方教程 LTX-2.5 DFR（Diffusion Fidelity Rendering，Lightricks 开放权重；文生/首帧图生视频带音频，不是参考生视频，作对照） 「量化方式：ComfyUI 官方 DFR 模板用蒸馏版 INT8 主模型」 ComfyUI 教程核实 2026-10-27 · 部分待核实
官方 官方（Lightricks 博客「How to Run a Video Generation Model Locally: A Low VRAM Guide」） 「文档写的最低要求是 32GB 以上显存；32GB 卡（RTX 5090 级）用蒸馏版加 FP8 量化；低于 32GB 属于低于最低要求，有些设置降分辨率、大量省显存也许能跑，但官方不支持」官方博客来源日期 2026-07-12（博客发布日期）；核实 2026-10-27

版本 LTX-2 仓库 v1.6.1（2026-11-05 15:31 KST 发布；v1.6.0 为 2026-11-04 17:44 KST）；HF Lightricks/LTX-2.5

许可

概要LTX-2.x Community License（2026-08-11）：开放权重，不是 OSI 开源；年收入低于 1000 万美元的主体可免费商用和生产使用，年收入 1000 万美元及以上需另购商用许可；转让微调模型可能需要付费许可；协议附件 A 另有使用限制；以协议原文为准

工作流

官方 LTX-2 仓库管线（含多卡运行器 ltx_pipelines.dfr_mgpu）；ComfyUI 官方 DFR 模板

版本

LTX-2 仓库 v1.6.1（2026-11-05 15:31 KST 发布；v1.6.0 为 2026-11-04 17:44 KST）；HF Lightricks/LTX-2.5

备注

文生/首帧图生视频带音频，不是参考生视频，作对照

链接

官方文档官方博客ComfyUI 教程HF 模型页GitHub 仓库 1许可协议GitHub 仓库 2

灰模控制 · 5

数据更新 2026-10-27

数据来自官方，未经本站实测

Blender 深度视频 → LTX-2.5 Union Control IC-LoRA（主线）

Lightricks（Union Control 适配器和 LTX 底模） · 核实 2026-10-27

四档显存（点一档看依据、配置和来源）

许可

LoRALTX-2 社区许可（Union Control 适配器、LTX-2.3）
底模LTX-2.x 社区许可（LTX-2.5）
概要两份许可都规定年收入达到 1000 万美元的机构商用要另签付费许可；开放权重加条件免费商用，不是 OSI 意义上的开源；以协议原文为准

工作流

Blender 渲染 Mist 深度，反相成「越亮越近」，编码成视频；交给 ComfyUI-LTXVideo 官方工作流 LTX-2.5_ICLoRA_Union_Control_Distilled.json。ComfyUI 自带的「LTX-2.3 IC-LoRA」模板（LTX-2.3 蒸馏 fp8 版 + 同一个适配器）也能用

备注

一个适配器同时支持深度、Canny 边缘和姿态；它是在 LTX-2.3 上训练的，LTX 官方文档的 LTX-2.5 工作流直接复用这个文件。Blender 直接喂渲染深度的连线是按官方说明推出来的，具体接法待核实

链接

HF 模型页官方文档 1官方文档 2官方文档 3GitHub 仓库许可协议 1许可协议 2

数据来自官方，未经本站实测

Blender / UE 灰模预演 + 首帧 → LTX-2.5 Layout-To-Render IC-LoRA

Lightricks · 核实 2026-10-27

四档显存（点一档看依据、配置和来源）

许可

LoRALTX-2.x 社区许可（模型页标注）
底模LTX-2.x 社区许可（LTX-2.5）
概要年收入达到 1000 万美元的机构商用要另签付费许可；开放权重加条件免费商用，不是 OSI 意义上的开源；下载需登录 Hugging Face 并同意协议；以协议原文为准

工作流

Blender 或 Unreal 导出灰模/方块预演视频，再准备一张定调首帧；用模型页仓库自带的 LTX-2.5_ICLoRA_Layout_To_Render_Two_Stage_Distilled.json（需要 ComfyUI-LTXVideo、Gemma 4 12B 文本编码器和 2 倍潜空间放大模型）

备注

和 Union Control 的区别：Union Control 吃深度/边缘/姿态这类控制图；Layout-To-Render 直接吃灰模预演画面，再用首帧定画风。提示词里不要写 clay、3D、Unreal 这类词（模型页建议）；ComfyUI 工作流输出没有声音，原视频的声音不会带过来（LTX 文档）

链接

HF 模型页官方文档 1GitHub 仓库许可协议官方文档 2

第三方数据来自官方，未经本站实测

NVIDIA 官方：Blender 灰模 → FLUX.1 深度出首尾帧 → LTX-2.3 首尾帧 → RTX 超分

NVIDIA（Playbook 和蓝图）；FLUX.1 Depth：Black Forest Labs；LTX-2.3：Lightricks · 核实 2026-10-27

四档显存（点一档看依据、配置和来源）

许可

权重FLUX.1 Depth 为非商用许可；蓝图 README 写明本蓝图仅供非商用，商用要联系 Black Forest Labs
底模LTX-2.3：LTX-2 社区许可
概要以协议原文为准

工作流

NVIDIA Playbook「Generate Controlled Video with ComfyUI」：Blender 里用 3D Guided Generative AI 蓝图带的插件，从视口深度用 FLUX.1 Depth 生成首帧和尾帧，再用 ComfyUI 的 LTX-2.3 首尾帧（FLF2V）模板补中间，可选 RTX Video Super Resolution 超分

第三方

工作流由 NVIDIA 发布，不是底模厂商

备注

深度只用来生成首尾两张关键帧，中间运动靠提示词，锁不住中间每一帧的运镜路径；要逐帧锁住机位，用 Blender 深度视频直接接 LTX-2.5 Union Control IC-LoRA 的跑法

链接

build.nvidia.comGitHub 仓库 1GitHub 仓库 2许可协议

第三方部分待核实（UE 5.7 文档页面这次没能直接打开，只看到搜索摘要）

UE 渲染深度视频 → 接 LTX-2.5 Union Control IC-LoRA 或 NVIDIA 的 FLUX.1 首尾帧流程生成（第二路线）

Epic Games（虚幻引擎）；后面的生成部分和 LTX-2.5 Union Control IC-LoRA 或 NVIDIA 的 FLUX.1 深度首尾帧 + LTX-2.3 流程相同 · 核实 2026-10-27

四档显存（点一档看依据、配置和来源）

许可

概要UE EULA 第 6(e) 条禁止把 UE 代码和随 UE 提供的 Epic 内容用作生成式 AI 的训练输入，或用作会被拿去训练的提示输入；同一条还禁止用 MetaHuman 数字角色和动画曲线去训练或测试 AI；把 UE 渲染的深度视频当控制信号是否受限，以协议原文为准；后面接的生成模型按各自的许可

工作流

Movie Render Queue 的 Deferred Rendering 额外输出世界深度通道（必须用 .exr），归一化后反相成「越亮越近」，编码成视频交给 LTX-2.5 Union Control IC-LoRA 的 Union Control 工作流，或者像 NVIDIA 的 FLUX.1 深度首尾帧流程一样出首尾帧

第三方

UE 只负责出控制视频，生成部分用 LTX-2.5 Union Control IC-LoRA 或 NVIDIA 的 FLUX.1 深度首尾帧 + LTX-2.3 流程的模型

备注

显存门槛跟后面接的生成模型一致：接 LTX-2.5 Union Control IC-LoRA 按 32GB 起，接 NVIDIA 的 FLUX.1 深度首尾帧加 LTX-2.3 流程按 16GB 起；UE 编辑器本身也占显存。XRVP Lab 的文章（页面更新日期 2026-01-31）用 UE 预演视频接 LTX-2.3 Motion Track Control IC-LoRA，没写显存和耗时

链接

官方文档社区教程linkedin.comxrvp.io许可协议 1许可协议 2许可协议 3

第三方数据来自项目方，未经本站实测

ComfyUI-ReShot（动作迁移：只做深度、姿态、边缘提取这一步）

maosika-ai（社区） · 核实 2026-10-27

四档显存（点一档看依据、配置和来源）

许可

代码Apache-2.0（上游项目 reshot 也是 Apache-2.0）；以协议原文为准

工作流

ComfyUI 插件，6 个节点（Depth/Pose/Canny 各一对，分 Video 和 Map 两种接口）；从自己拍的视频抽出姿态或深度，再和 Blender 场景配合，交给生成模型（作者给了 MiniMax H3 Fun ControlNet 和 Wan 2.1 VACE 的接法，后者作者注明没有端到端验证过）

备注

四档只算提取这一步，不代表整条流程能跑；后面的生成模型按它自己的门槛算，待核实。没有换脸或换人功能，姿态节点的面部关键点默认关闭。只用自己拍摄或有授权的视频，不要用他人视频或真人肖像。项目说明页里接付费 API 的配方本站不推荐

链接

GitHub 仓库 1GitHub 仓库 2

LoRA · 18

LoRA 卡在各风格页，同样固定显示四档

武打 · 11 个动漫 · 1 个特效 · 6 个

部署与实验

用 Blender/UE 灰模控制 AI 视频的镜头和走位：LTX Union Control 与 NVIDIA 官方工作流，按显卡分档

想用灰模控制 AI 视频的镜头和走位？本文讲在 Blender 里渲染深度视频，再交给 LTX Union Control 或 NVIDIA 官方首尾帧工作流；UE 是第二条路线。按 8GB 到 48GB 四档写清哪些能跑、哪些待核实。

2026-10-27

部署与实验

FLUX 3 klein 和 Qwen-Image-Edit：按显卡怎么选改图模型

FLUX 3 klein 和 Qwen-Image-Edit-2511 都能用一句指令改图。本文按 8GB、10–16GB、24–32GB、48GB 以上及多卡四档显卡，说明各档用哪个模型、哪种量化和加速，并写清两者的许可证和商用条件。

2026-10-27

部署与实验

FreeVideo：8GB 显卡跑 MiniMax H3 的 VDN-H3 版本，各档显卡多久出片

FreeVideo 是第三方的 MiniMax H3 本地整合包，跑的是 8 步蒸馏版 VDN-H3，项目方称 8GB 显存加 16GB 内存就能用。本文按 8GB 到 48GB 以上四档显卡整理出片耗时，并写清风险和许可证。

2026-10-27

部署与实验

武打动作 LoRA：现成的还不多，自己训练按显卡怎么选工具

现成的武打 LoRA 不多，也没有能放心推荐的。本文重点讲自己训练：按 8GB 到 48GB 四档显卡，说明 musubi-tuner、diffusion-pipe、ai-toolkit 各档能训什么，并提醒先看许可证和训练数据来源。

2026-10-27

部署与实验

MiniMax H3 官方版和第三方 FastH3：参考生视频按显卡怎么选

MiniMax H3 是开源参考生视频模型，FastH3-Omni 是第三方蒸馏的 8 步加速版，不是官方版本。本文按 8GB 到 48GB 四档显卡说明两者怎么选、怎么配，并写清许可证的地区和商用条款。

2026-10-27

改图 · 7

FLUX 3 klein 蒸馏版（BFL 官方权重：ComfyUI 模板 / 官方参考代码 / 推理框架）

8GB 入门

10–16GB 主流

24–32GB 高端单卡

48GB 以上及多卡

FLUX 3 klein（Hugging Face Diffusers 实现）

8GB 入门

10–16GB 主流

24–32GB 高端单卡

48GB 以上及多卡

P-H3-Image（PrunaAI，基于 MiniMax H3 的生图和改图）

8GB 入门

10–16GB 主流

24–32GB 高端单卡

48GB 以上及多卡

Qwen-Image-Edit-2511 + Lightning 4 步（lightx2v）

8GB 入门

10–16GB 主流

24–32GB 高端单卡

48GB 以上及多卡

Qwen-Image-Edit-2511 原版（BF16，diffusers，40 步）

8GB 入门

10–16GB 主流

24–32GB 高端单卡

48GB 以上及多卡

Qwen-Image-2.1（文生图 + 改图一体，BF16，diffusers）

8GB 入门

10–16GB 主流

24–32GB 高端单卡

48GB 以上及多卡

MiniMax-H3-Image（MiniMax 官方，文生图和多图参考改图）

8GB 入门

10–16GB 主流

24–32GB 高端单卡

48GB 以上及多卡

参考生视频 · 7

MiniMax H3 原版（Ref2VA）

8GB 入门

10–16GB 主流

24–32GB 高端单卡

48GB 以上及多卡

第三方 FastH3-Omni（FastVideo 与 Nuva Lab 基于 MiniMax H3 蒸馏）

8GB 入门

10–16GB 主流

24–32GB 高端单卡

48GB 以上及多卡

第三方 FastH3 预览版（8 步，WanGP）

8GB 入门

10–16GB 主流

24–32GB 高端单卡

48GB 以上及多卡

Wan2.1-VACE-1.3B

8GB 入门

10–16GB 主流

24–32GB 高端单卡

48GB 以上及多卡

LTX-2.5 IC-LoRA Ingredients

8GB 入门

10–16GB 主流

24–32GB 高端单卡

48GB 以上及多卡

LTX-2.5 DFR 社区 ComfyUI 移植版（No1Idle/ComfyUI-LTX25-DFR）

8GB 入门

10–16GB 主流

24–32GB 高端单卡

48GB 以上及多卡

LTX-2.5 DFR（Diffusion Fidelity Rendering，Lightricks 开放权重）

8GB 入门

10–16GB 主流

24–32GB 高端单卡

48GB 以上及多卡

灰模控制 · 5

Blender 深度视频 → LTX-2.5 Union Control IC-LoRA（主线）

8GB 入门

10–16GB 主流

24–32GB 高端单卡

48GB 以上及多卡

Blender / UE 灰模预演 + 首帧 → LTX-2.5 Layout-To-Render IC-LoRA

8GB 入门