推理部分待核实
Wan2.1 T2V-1.3B + 1.3B 风格 LoRA
底模：Wan-AI（官方）；LoRA：待核实 · 核实 2026-10-27
四档显存 · 不含 LoRA 开销 （点一档看依据、配置和来源）
8GB 入门
- 状态
- 能跑 官方底模 8.19GB，要开模型 offload、把文本编码器放到 CPU
- 说明
- 官方：T2V-1.3B 开模型 offload、把文本编码器放到 CPU 时只要 8.19GB（底模数字，没加 LoRA）。这个数字要开模型卸载、把文本编码器放到 CPU 才能达到，所以标「能跑」。
- 配置
- 量化原版
- 加速开模型 offload，文本编码器放到 CPU
- 分辨率480P（832×480）
- 显存
- 官方：T2V-1.3B 只需 8.19GB；可用的 1.3B 动作类 LoRA 待核实
- 速度
- 官方：RTX 4090 上生成 5 秒 480P 约 4 分钟（没做优化）；8GB 显卡的速度待核实。
- 来源
- 官方 Wan2.1 T2V-1.3B + 1.3B 风格 LoRA GitHub 仓库 核实 2026-10-27 · 部分待核实
10–16GB 主流
- 状态
- 待核实 没有找到依据
- 说明
- 这一档没有任何官方或社区依据
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
24–32GB 高端单卡
- 状态
- 待核实 没有找到依据
- 说明
- 这一档没有任何官方或社区依据
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
48GB 以上及多卡
- 状态
- 待核实 没有找到依据
- 说明
- 这一档没有任何官方或社区依据
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
- 许可
- 工作流
- 官方代码（Wan2.1 仓库）
- 第三方
- 底模和跑法都来自 Wan 官方（Wan2.1 仓库）；具体用哪个 LoRA 没定，如用第三方 LoRA 则为第三方
- 备注
- 可用的 1.3B 动作类 LoRA 待核实
- 链接
musubi-tuner 视频 LoRA 训练（Wan 等）
kohya-ss（训练工具，第三方） · 核实 2026-10-27
四档显存 · 不含 LoRA 开销 （点一档看依据、配置和来源）
8GB 入门
- 状态
- 待核实 没有找到依据
- 说明
- 主流训练工具（musubi-tuner、ai-toolkit、diffusion-pipe）的官方说明都没给 8GB 显存训练视频 LoRA 的方案。
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
10–16GB 主流
- 状态
- 能跑 官方：12GB 要开块交换
- 说明
- 官方建议视频训练用 24GB 以上；12GB 要把分辨率降到 960×544 或更低，并开块交换（把一部分模型放到内存）、fp8 等省显存选项。
- 配置
- 量化主模型和文本编码器用 fp8；也可以用 ConvRot int8
- 加速块交换（block swap，把一部分模型放到内存）
- 分辨率12GB 时用 960×544 或更低
- 显存
- 官方：训练图片建议 12GB 以上，训练视频建议 24GB 以上；12GB 要用 960×544 或更低，并开块交换和 fp8；Wan 文档：显存约 16GB 以下时文本编码器也要用 fp8；内存建议 64GB（32GB 加虚拟内存可能也行）。
- 速度
- 待核实
- 来源
24–32GB 高端单卡
- 状态
- 适用 官方建议视频训练 24GB 以上
- 说明
- 官方：视频训练建议 24GB 以上；块交换是可选的省显存开关，官方没说必须开，所以标「适用」。
- 配置
- 量化fp8 / ConvRot int8
- 加速块交换、梯度检查点
- 分辨率待核实
- 显存
- 官方：视频训练建议 24GB 以上，实际需求取决于分辨率和训练设置
- 速度
- 待核实
- 来源
- 官方 第三方 musubi-tuner 视频 LoRA 训练 GitHub 仓库 核实 2026-10-27 · 部分待核实
48GB 以上及多卡
- 状态
- 待核实 没有找到依据
- 说明
- 这一档没有任何官方或社区依据
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
- 许可
- 工作流
- musubi-tuner 命令行
- 备注
- musubi-tuner 是 kohya-ss 开发的训练工具，不是底模厂商出的；这里引用的是它自己的说明文档。
- 链接
diffusion-pipe 训练 Wan2.1 T2V-14B LoRA
tdrussell（训练工具，第三方） · 核实 2026-10-27
四档显存 · 不含 LoRA 开销 （点一档看依据、配置和来源）
8GB 入门
- 状态
- 待核实 没有找到依据
- 说明
- 主流训练工具（musubi-tuner、ai-toolkit、diffusion-pipe）的官方说明都没给 8GB 显存训练视频 LoRA 的方案。
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
10–16GB 主流
- 状态
- 能跑 社区报告在 RTX 5070 Ti 16GB 跑通（FP8 加块交换，要加大系统交换文件）
- 说明
- 同一个帖子里，发帖人在 RTX 5070 Ti 16GB 上训 Wan 14B LoRA，开了 FP8 和 39 块块交换起初失败；项目作者判断是系统内存不够（WSL 只分了 24GB），发帖人把系统交换文件加到 20GB 后训练跑完。只有 16GB 卡的报告，10–12GB 卡没有数据，帖子是 2025-03 的，比较旧。
- 配置
- 量化主模型用 FP8
- 加速块交换开到 39 块；系统交换文件加到 20GB
- 分辨率只用 512px 图片训练
- 显存
- 社区：RTX 5070 Ti 16GB 能训 Hunyuan LoRA；训 Wan 14B 开 FP8 和 39 块块交换，起初因为系统内存不够失败，加大系统交换文件后跑完（2025-03 发帖，比较旧）。
- 速度
- 待核实
- 来源
- 社区 第三方 diffusion-pipe 训练 HunyuanVideo / Wan 14B LoRA 「RTX 5070 Ti 16GB 训 Wan 14B LoRA：FP8 加 39 块块交换起初失败，原因是系统内存不够；把交换文件加到 20GB 后训练跑完」 GitHub 讨论 来源日期 发帖 2025-03-13（PT），跑通的回复 2025-03-14（PT）；核实 2026-10-27 · 已核实来源（未经本站实测）
24–32GB 高端单卡
- 状态
- 能跑 官方示例配置可在 24GB 训练，要用 float8 并把 32 块模型交换到内存
- 说明
- 官方示例注释：这套配置可在 24GB 显存上训练；这套配置要用 float8 并开 32 块块交换（把大部分模型块放到内存），所以标「能跑」。
- 配置
- 量化主模型用 float8
- 加速块交换 32 块、激活检查点、8 位优化器
- 分辨率512×512、81 帧
- 显存
- 官方示例注释：这套配置可以在 24GB 显存上训练；这个工具对 MiniMax H3 只支持文生图和文生音视频训练。
- 速度
- 待核实
- 来源
48GB 以上及多卡
- 状态
- 待核实 没有找到依据
- 说明
- 这一档没有任何官方或社区依据
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
- 许可
- 工作流
- diffusion-pipe（TOML 配置）
- 备注
- 社区用户在 diffusion-pipe 的问题区第 149 号帖里报告：训练 Wan2.1 14B LoRA 起初失败，把系统交换文件调大后跑通；同一帖里也报告了训练 HunyuanVideo LoRA 成功。
- 链接
diffusion-pipe 训练 HunyuanVideo LoRA
tdrussell（训练工具，第三方） · 核实 2026-10-27
四档显存 · 不含 LoRA 开销 （点一档看依据、配置和来源）
8GB 入门
- 状态
- 待核实 没有找到依据
- 说明
- 主流训练工具（musubi-tuner、ai-toolkit、diffusion-pipe）的官方说明都没给 8GB 显存训练视频 LoRA 的方案。
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
10–16GB 主流
- 状态
- 能跑 社区报告在 RTX 5070 Ti 16GB 跑通，要开块交换（20 块）
- 说明
- 社区有人在 RTX 5070 Ti 16GB 上训成了 Hunyuan LoRA（块交换 20 块，只用 512px 图片训练；2025-03-13 的帖子，比较旧）。要开块交换才跑通，所以标「能跑」。
- 配置
- 量化待核实
- 加速块交换（Hunyuan 20 块；同一帖子里 Wan 14B 开到 39 块起初失败，加大系统交换文件后跑通）
- 分辨率只用 512px 图片训练
- 显存
- 社区：RTX 5070 Ti 16GB 能训 Hunyuan LoRA，Wan 14B 起初因为系统内存不够失败，加大系统交换文件后跑通（2025-03 发帖，比较旧）。
- 速度
- 待核实
- 来源
- 社区 第三方 diffusion-pipe 训练 HunyuanVideo / Wan 14B LoRA GitHub 讨论 核实 2026-10-27 · 已核实来源（未经本站实测）
24–32GB 高端单卡
- 状态
- 待核实 没有找到依据
- 说明
- 这一档没有任何官方或社区依据
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
48GB 以上及多卡
- 状态
- 待核实 没有找到依据
- 说明
- 这一档没有任何官方或社区依据
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
- 许可
- 工作流
- diffusion-pipe（TOML 配置）
- 备注
- 社区用户在 diffusion-pipe 的问题区第 149 号帖里报告训练 HunyuanVideo LoRA 成功；同一帖里也报告了训练 Wan2.1 14B LoRA 的情况（起初失败，调大系统交换文件后跑通）。
- 链接
ostris（训练工具，第三方） · 核实 2026-10-27
四档显存 · 不含 LoRA 开销 （点一档看依据、配置和来源）
8GB 入门
- 状态
- 待核实 没有找到依据
- 说明
- 主流训练工具（musubi-tuner、ai-toolkit、diffusion-pipe）的官方说明都没给 8GB 显存训练视频 LoRA 的方案。
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
10–16GB 主流
- 状态
- 待核实 没有找到依据
- 说明
- 这一档没有任何官方或社区依据
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
24–32GB 高端单卡
- 状态
- 适用 官方示例配置标明 24GB
- 说明
- 官方示例配置的文件名标的是 24GB。
- 配置
- 量化待核实
- 加速梯度检查点；24GB 显卡要把文本编码器卸载或先缓存（Wan2.2 示例）
- 分辨率Wan2.1 1.3B 示例约 480p，按单帧训练
- 显存
- 官方示例按 24GB 写；Wan2.1 1.3B 示例只按单帧训练，适合角色、不太适合动作；Wan2.2 示例说训练视频很吃显存；项目说明列出支持 MiniMax H3 和 H3 参考生视频。
- 速度
- 待核实
- 来源
48GB 以上及多卡
- 状态
- 待核实 没有找到依据
- 说明
- 这一档没有任何官方或社区依据
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
- 许可
- 工作流
- ai-toolkit（官方示例配置）
- 备注
- Wan2.1 1.3B 示例只按单帧训练，适合角色、不太适合动作
- 链接
H3-Fight-Flow LoRA V1 训练（JOKER141 作者自述）
JOKER141（LoRA 作者，社区） · 核实 2026-10-27
四档显存 · 不含 LoRA 开销 （点一档看依据、配置和来源）
8GB 入门
- 状态
- 待核实 没有找到依据
- 说明
- 这一档没有任何官方或社区依据
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
10–16GB 主流
- 状态
- 待核实 没有找到依据
- 说明
- 这一档没有任何官方或社区依据
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
24–32GB 高端单卡
- 状态
- 待核实 没有找到依据
- 说明
- 这一档没有任何官方或社区依据
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
48GB 以上及多卡
- 状态
- 适用 作者自述在 RTX 6000D 训练，峰值约 60GB
- 说明
- 作者自述在 RTX 6000D 上训练，显存峰值约 60GB
- 配置
- 显存
- 作者自述：RTX 6000D 训练，显存峰值约 60GB
- 速度
- 作者自述：训练时间约是他平时训 LoRA 的 2–3 倍。
- 来源
- 社区 第三方 H3-Fight-Flow LoRA V1（JOKER141） HF 模型页 核实 2026-10-27 · 已核实来源（未经本站实测）
- 许可
- LoRAMiniMax H3 社区许可（模型卡标注）；以协议原文为准
- 工作流
- 待核实
- 备注
- 这是作者 JOKER141 训练这个 LoRA 时的自述，这里的数据只针对训练这一步，不代表用它出片时的显存和速度；这个 LoRA 的训练数据待核实。
- 链接
MiniMax H3 底模出片速度参考（FastH3 8 步，WanGP，不含 LoRA）
FastH3：FastVideo；WanGP：deepbeepmeep（数据来自 Issue #2392 发帖人） · 核实 2026-10-27
四档显存 · 不含 LoRA 开销 （点一档看依据、配置和来源）
8GB 入门
- 状态
- 待核实 没有找到依据
- 说明
- 这一档没有任何官方或社区依据
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
10–16GB 主流
- 状态
- 待核实 没有找到依据
- 说明
- 这一档没有任何官方或社区依据
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
24–32GB 高端单卡
- 状态
- 适用 社区报告在 RTX 4090 跑通
- 说明
- 社区有人在 RTX 4090 上跑通，帖子没写峰值显存。
- 配置
- 量化INT8
- 加速FastH3 8 步；调大了 INT8 计算用的临时缓冲区（到 256MB）
- 分辨率540p 16:9，10.2 秒视频
- 显存
- 帖子没写峰值显存；加 LoRA 后的速度待核实
- 速度
- 社区：RTX 4090 上从 3 分 05 秒降到 1 分 55 秒。
- 来源
- 社区 第三方 MiniMax H3 底模出片速度参考（FastH3 8 步，WanGP，不含 LoRA） GitHub 讨论 核实 2026-10-27 · 已核实来源（未经本站实测）
48GB 以上及多卡
- 状态
- 待核实 没有找到依据
- 说明
- 这一档没有任何官方或社区依据
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
- 许可
- 工作流
- WanGP
- 备注
- 不含 LoRA；加 LoRA 后的速度待核实
- 链接
推理部分待核实
HunyuanVideo 底模出片（不含 LoRA）
腾讯 HunyuanVideo（官方） · 核实 2026-10-27
四档显存 · 不含 LoRA 开销 （点一档看依据、配置和来源）
8GB 入门
- 状态
- 待核实 官方默认跑法最低 45GB（544p）；FP8 权重和 CPU offload 跑法此档无数据
- 说明
- 官方写明最低显存：544p 要 45GB、720p 要 60GB；但官方还提供 FP8 权重（约省 10GB）和 CPU offload 两种省显存跑法，这个最低值没覆盖它们，所以这一档不标「不推荐」，先标待核实。
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
10–16GB 主流
- 状态
- 待核实 官方默认跑法最低 45GB（544p）；FP8 权重和 CPU offload 跑法此档无数据
- 说明
- 官方写明最低显存：544p 要 45GB、720p 要 60GB；但官方还提供 FP8 权重（约省 10GB）和 CPU offload 两种省显存跑法，这个最低值没覆盖它们，所以这一档不标「不推荐」，先标待核实。
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
24–32GB 高端单卡
- 状态
- 待核实 官方默认跑法最低 45GB（544p）；FP8 权重和 CPU offload 跑法此档无数据
- 说明
- 官方写明最低显存：544p 要 45GB、720p 要 60GB；但官方还提供 FP8 权重（约省 10GB）和 CPU offload 两种省显存跑法，这个最低值没覆盖它们，所以这一档不标「不推荐」，先标待核实。
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
48GB 以上及多卡
- 状态
- 适用 官方默认跑法最低 45GB（544p），这一档都达标；FP8 权重和 CPU offload 跑法此档无数据
- 说明
- 官方：544p 最低 45GB、720p 最低 60GB，建议 80GB。
- 配置
- 量化原版；官方另有 FP8 权重（约省 10GB）
- 加速可选 CPU offload；默认 50 步
- 分辨率720×1280×129 帧 / 544×960×129 帧
- 显存
- 官方：720p 最低 60GB，544p 最低 45GB，建议 80GB（原来写成「峰值」，官方原文是最低要求）。
- 速度
- 待核实 官方 8 卡耗时表没逐项摘录
- 来源
- 官方 HunyuanVideo 底模出片（不含 LoRA） 「官方最低显存：544×960、129 帧要 45GB；720×1280、129 帧要 60GB；建议 80GB。」 GitHub 仓库 核实 2026-10-27 · 部分待核实
- 许可
- 工作流
- 官方代码（HunyuanVideo 仓库）
- 链接
musubi-tuner 训练 MiniMax H3 动作 / 风格 LoRA
kohya-ss（训练工具，第三方；2026-09-16 加入实验支持） · 核实 2026-10-27
四档显存 · 不含 LoRA 开销 （点一档看依据、配置和来源）
8GB 入门
- 状态
- 待核实 没有找到依据
- 说明
- 主流训练工具（musubi-tuner、ai-toolkit、diffusion-pipe）的官方说明都没给 8GB 显存训练视频 LoRA 的方案。
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
10–16GB 主流
- 状态
- 待核实 没有找到依据
- 说明
- 这一档没有任何官方或社区依据
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
24–32GB 高端单卡
- 状态
- 待核实 官方没说 24GB 能训视频
- 说明
- 官方文档没说 24GB 能不能训视频 LoRA，待核实。
- 配置
- 量化剪枝版 INT8 底模（约 21GB，没剪枝的约 34GB）；文本编码器 INT8 约 25GB 或 NVFP4 约 15GB（只用来预先缓存，不参与训练）
- 加速最多把 48 个模型块（共 50 块）轮流放到内存，并开梯度检查点；文本编码器先单独缓存，它的 50 个块也可以全部轮流放到内存
- 分辨率宽高取 32 的倍数；帧数取 17 的倍数加 5，5–15 秒（124–345 帧）
- 显存
- 官方：H3 是 CFG 蒸馏模型，训练时必须用训练适配器或 guidance loss（每步约多花 1.5 倍时间）；动作和风格 LoRA 用 FL2VA 底模、文生音视频任务；24GB 能不能训视频待核实。
- 速度
- 待核实
- 来源
- 官方 第三方 musubi-tuner 训练 MiniMax H3 动作 / 风格 LoRA GitHub 仓库 核实 2026-10-27 · 部分待核实
48GB 以上及多卡
- 状态
- 待核实 没有找到依据
- 说明
- 这一档没有任何官方或社区依据
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
- 许可
- 工作流
- musubi-tuner 命令行，训练任务按作者说明选 MiniMax H3 对应的类型（FL2VA 底模）
- 链接
推理部分待核实
MiniMax H3 pruned_w6a8 + H3 动作 LoRA
底模：MiniMax（Comfy-Org 打包）；LoRA：未指定 · 核实 2026-10-27
四档显存 · 不含 LoRA 开销 （点一档看依据、配置和来源）
8GB 入门
- 状态
- 待核实 没有找到依据
- 说明
- 这一档没有任何官方或社区依据
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
10–16GB 主流
- 状态
- 待核实 没有找到显存依据
- 说明
- 具体的动作 LoRA 能不能用在剪枝版上待核实，也没有显存数据。
- 配置
- 量化w6a8 剪枝量化版
- 加速Turbo LoRA（文生视频 / 图生视频 8 步）
- 分辨率待核实
- 显存
- 官方：LoRA 要和底模版本对应，用完整版训练的 LoRA 放到剪枝版上会丢掉一部分层；具体 LoRA 能不能用在剪枝版上待核实。
- 速度
- 待核实
- 来源
- 官方教程 MiniMax H3 pruned_w6a8（文件 15.98GB）+ H3 动作 LoRA ComfyUI 教程 核实 2026-10-27
ComfyUI 官方打包的 MiniMax 原厂权重，按官方模板跑，不算第三方；这里说的「H3 动作 LoRA」没指定哪一个，如果用第三方 LoRA 就是第三方。 · 部分待核实
24–32GB 高端单卡
- 状态
- 待核实 没有找到依据
- 说明
- 这一档没有任何官方或社区依据
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
48GB 以上及多卡
- 状态
- 待核实 没有找到依据
- 说明
- 这一档没有任何官方或社区依据
- 配置
- 待核实
- 显存
- 待核实
- 速度
- 待核实
- 来源
- 这一档没有官方或社区来源
- 许可
- 工作流
- ComfyUI 官方 MiniMax H3 模板
- 第三方
- Comfy-Org 打包的 MiniMax H3 权重按官方模板跑，不算第三方；行里的「H3 动作 LoRA」没指定具体哪个，如用第三方 LoRA 则为第三方
- 链接
Sanbot.